R程式設計與生物醫學應用

本課程以臨床醫學的角度出發，藉由臨床實例幫助學員學習在不同實驗設計與資料類型下，選擇正確的統計分析方法，並以Ｒ統計軟體進行實作。

學習的統計方法涵蓋Ｔ檢定、卡方檢定、配對Ｔ檢定、McNemar檢定、線性迴歸、混合迴歸、廣義線性模型、廣義估計方程式、存活分析與Cox迴歸。

1. 購買此課程的學員，需對研究設計有一定程度的了解。

2. 「生物醫學研究法與R實作」與「R程式設計與生物醫學應用」兩課程在第1-3章講義內容相同，僅課程編排授課出發角度不同，另外兩者也均包含時間相關變項之統計分析方法；而在後面的章節，「生物醫學研究法與R實作」強調Ｒ實作的資料處理及統計分析（第6-8章），而「R程式設計與生物醫學應用」則強調GLM (廣義線性模型)及GEE (廣義估計方程式)，課程較為進階。

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