課程介紹
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購課人數
41 人 -
課程時數
8 -
課程級別
進階 -
授課語言
中文
本課程以臨床醫學的角度出發，藉由臨床實例幫助學員學習在不同實驗設計與資料類型下，選擇正確的統計分析方法，並以Ｒ統計軟體進行實作。
本課程以臨床醫學的角度出發，藉由臨床實例幫助學員學習在不同實驗設計與資料類型下，選擇正確的統計分析方法，並以Ｒ統計軟體進行實作。
學習的統計方法涵蓋Ｔ檢定、卡方檢定、配對Ｔ檢定、McNemar檢定、線性迴歸、混合迴歸、廣義線性模型、廣義估計方程式、存活分析與Cox迴歸。
[影片上架]
日期：
1 | 8/3 | 兩組獨立樣本比較方法 |
2 | 8/17 | 兩組相依樣本比較方法 |
3 | 9/7 | 以連續資料為主之線性迴歸模型分析法 |
4 | 9/21 | 以獨立樣本為主之廣義線性模型分析法(1) |
5 | 10/5 | 以獨立樣本為主之廣義線性模型分析法(2) |
6 | 10/19 | 以重複測量資料為主之廣義估計方程式分析法(1) |
7 | 11/2 | 以重複測量資料為主之廣義估計方程式分析法(2) |
8 | 11/16 | 時間相關資料分析法 |
時間：12:00 PM
NT$ 15,000
你可以學到：
- 隨機分派試驗與類隨機分派試驗之分析法
- 獨立、相依資料及重複資料分析法
- 連續、類別與時間相關變項分析法
- R統計軟體操作
課程包含：
- 連續變項分析法
- 類別變項分析法
- 時間相關變項分析法
- 廣義線性模型
- 廣義估計方程式
- R統計軟體操作